Cette semaine, nos Ă©lĂšves de terminale ont eu le privilĂšge dâassister Ă une confĂ©rence captivante sur lâintelligence artificielle, animĂ©e par Monsieur Gmatti Nabil, professeur et chercheur Ă lâUniversitĂ© de Tunis El Manar. AccompagnĂ© de deux de nos professeurs de mathĂ©matiques, Monsieur Jebali et Monsieur Mejaouel, l’intervenant a explorĂ© les outils mathĂ©matiques essentiels Ă la construction de lâIA, tels que les vecteurs, les matrices et les probabilitĂ©s. Ces concepts sont directement liĂ©s aux programmes de mathĂ©matiques expertes et de spĂ©cialitĂ©s mathĂ©matiques.
Un point central de la confĂ©rence a Ă©tĂ© lâĂ©tude des rĂ©seaux neuronaux, qui reposent sur des opĂ©rations matricielles et le calcul diffĂ©rentiel pour ajuster leurs paramĂštres. Monsieur Gmatti a expliquĂ© comment ces concepts mathĂ©matiques permettent aux machines dâapprendre Ă accomplir des tĂąches complexes telles que la reconnaissance d’images ou l’apprentissage automatique. Il a pris comme exemple la victoire Ă©crasante dâAlphaZero de Google DeepMind contre Stockfish en 2017, rĂ©vĂ©lant une approche rĂ©volutionnaire du jeu grĂące Ă lâapprentissage automatique.
Il a Ă©galement introduit le concept de Deep Learning, une technique avancĂ©e d’IA, qui utilise des rĂ©seaux neuronaux Ă plusieurs couches pour apprendre des modĂšles complexes Ă partir de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es. Le Deep Learning est utilisĂ© dans des domaines comme la reconnaissance vocale, la traduction automatique et la conduite autonome, offrant des performances impressionnantes dans ces domaines.
Les Ă©lĂšves ont montrĂ© un intĂ©rĂȘt marquĂ© et une grande curiositĂ©, posant des questions pertinentes sur les applications concrĂštes de ces mathĂ©matiques dans la technologie. Cette confĂ©rence a offert Ă nos Ă©lĂšves une occasion unique de mieux comprendre lâimportance des mathĂ©matiques dans le dĂ©veloppement des technologies de demain, tout en dĂ©couvrant un domaine en perpĂ©tuelle Ă©volution, Ă la croisĂ©e des sciences et de lâinnovation !




















